隨機(jī)變量數(shù)字特征中的方差是總體的參數(shù),具體意義根據(jù)不同的隨機(jī)分布而不同,一般是度量隨機(jī)變量實(shí)現(xiàn)偏離期望的程度,是“尺度參數(shù)”的一種,不隨樣本的改變而改變的,也是我們永遠(yuǎn)沒(méi)有辦法從有限樣本中獲得的參數(shù).
由于總體方差不能獲得,故我們只能通過(guò)樣本方差去估計(jì).樣本方差是統(tǒng)計(jì)量,它是關(guān)于已有的樣本的一個(gè)函數(shù):1/(n-1)Σ(xi-x0)^2 其中x0表示樣本均值
我們常常用樣本方差去估計(jì)總體方差,因?yàn)闃颖痉讲钍菬o(wú)偏的,且是總體方差的相合估計(jì).
樣本方差與隨機(jī)變量數(shù)字特征中的方差的定義不同在于( ).
樣本方差與隨機(jī)變量數(shù)字特征中的方差的定義不同在于( ).
數(shù)學(xué)人氣:990 ℃時(shí)間:2020-05-19 15:24:25
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