H0是先假定成立的假設,H1是H0不成立時準備接受的備用假設.
先假設H0成立,再通過樣本實際算出一個統(tǒng)計值(比如Mu).如果發(fā)現(xiàn)這個值所代表的p值很小,則說明H0成立的情況下,這個值出現(xiàn)的機會很小.這時就認為H0不對,拒絕H0,也就是接受H1.
舉例來說,某人告訴你一個魚塘里魚很多.你想通過實驗看他說的對不對.
于是H0:該魚塘魚很多.H1:該魚塘魚不多.
然后你撈魚,撈了10次,才撈2條.
你覺得說如果魚多的話,我怎么只撈兩條呢?撈兩條或者更少的機會很小的.
那么一定是那個人告訴你的事實不對.
于是你就拒絕接受他的說法,轉而相信H1,魚不多.
這個撈兩條或更少的機會就是P.P越小,你越有信心拒絕H0.比如你一條沒撈到,你就更不信H0,接受H1.
P就是信心的問題.假設是3%,那么你3%的相信H0是對的,97%是不對的.
為什么在假設檢驗中,p-value值小于0.05是反對H0?不是應該相反么?
為什么在假設檢驗中,p-value值小于0.05是反對H0?不是應該相反么?
先說一下那個顯著水平?jīng)]學過,不懂,盡量不要用那個解釋.
我的疑問就是p-value是通過H1的數(shù)算出來的值,那么,算出來的p-vaule 不是應該 越大越支持h1么 但為什么是 小于0.05才支持h1?
先說一下那個顯著水平?jīng)]學過,不懂,盡量不要用那個解釋.
我的疑問就是p-value是通過H1的數(shù)算出來的值,那么,算出來的p-vaule 不是應該 越大越支持h1么 但為什么是 小于0.05才支持h1?
數(shù)學人氣:956 ℃時間:2020-04-04 17:52:35
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