結(jié)果的前兩行表示模型的類別,LZ采用的為randomeffect隨機(jī)模型,截面變量：province,樣本數(shù)目310.群組數(shù)目31,也就是每組10個觀測值.
3-5行表示模型的擬合優(yōu)度,分別為within,between,overall,組內(nèi),組間,總體三個層次.
6-7行表示針對參數(shù)聯(lián)合檢驗(yàn)的wald chi2檢驗(yàn)和Pvalue,p=0.000表示參數(shù)整體上灰常顯著.
8-10行表示解釋變量的估計(jì)權(quán)重,截距,標(biāo)準(zhǔn)差,Z統(tǒng)計(jì)量,P值及95%置信區(qū)間.這塊兒跟截面回歸的產(chǎn)出結(jié)果是一樣的,關(guān)于你的解釋變量base的權(quán)重解釋是,在其他多有條件都不變的情況下,base每增加一單位,city會增加0.0179單位,P值0.000,灰常顯著.
最后三行分別是隨機(jī)效應(yīng)模型中個體效應(yīng)和隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差估計(jì)值,分別為sigma_u,sigma_e.以上兩者之間的關(guān)系rho.
需要注意的是你的模型擬合度不高,R方只有26%,當(dāng)然這要看具體是哪方面的研究以及同方向其他學(xué)者的擬合結(jié)果,如果大家都在20多,那就OK.真是太感謝大神了，還想問下上面的結(jié)果如何以方程式的結(jié)果呈現(xiàn)出來簡單的用方程表現(xiàn)回歸結(jié)果是：


city=0.4088+ 0.0179base
s.d. 0.0249 0.0225
Z 16.40 6.95
P-value 0.0000.000