解釋變量(explanatory variable)又稱獨立變量(independent variable),與之相對的是非獨立變量(dependent variable).一般的解釋變量就是X,非獨立變量就是Y.因為X的值是獨立的,只取決于自身,而回歸模型中Y的值取決于X所以叫非獨立變量.比方說我們想研究年齡(X)與收入(Y)的回歸模型.
則模型大致為:Y=a+bX+e,其中我們認為隨著年齡X的增大,收入Y也會增大.a是截距,b是斜率,e是error.X年齡不受收入的影響,但Y收入?yún)s受年齡X的影響.故如此取值!
打出來不容易啊..