計量經(jīng)濟學(xué)答案
計量經(jīng)濟學(xué)答案
根據(jù)1991~2003年度用我國國內(nèi)生產(chǎn)總值y、投資x1及貨物服務(wù)凈出口x2的數(shù)據(jù),建立計量模型,使用EVives計算輸出部分結(jié)果如下
Dependent Variable:Y
Method:Least Squares
Date:12/19/06 Time:21:40
Sample:1991 2003
Included observations:13
Variable Coefficient Std.Error Prob.
C 3871.805 2235.263 0.1139
X1 2.177916 0.120692 0.0000
X2 4.051980 1.282402 0.0102
R-squared 0.991494 Mean dependent var 69929.98
S.E.of regression 3168.980 S.D.dependent var 31367.13
Sum squared resid 1.00E+08 Akaike info criterion 19.15938
Log likelihood -121.5360 Schwarz criterion 19.28975
Durbin-Watson stat 0.926720 Prob(F-statistic) 0.000000
求:
(1)建立投資與凈出口與國民生產(chǎn)總值的二元線性回歸方程,并估計樣本回歸函數(shù),解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義.
(2)對回歸系數(shù)及所建立的回歸模型進行檢驗,
(3)以顯著性水平α=0.05對方程進行F檢驗,并說明檢驗結(jié)果的含義.
2.對某國工業(yè)部門每小時工資y與每小時產(chǎn)值x建立回歸模型,回歸分析結(jié)果見下表(估計模型時共使用了20個年度樣本數(shù)據(jù)),表中某些數(shù)據(jù)缺失.
①計算并填空這些缺失的數(shù)據(jù);
②取,給出的置信區(qū)間 (
,)
③如果下一年度該國工業(yè)部門的每小時產(chǎn)值為35美元,則預(yù)計下一年度該國工業(yè)部門每小時的平均工資為多少?
回歸分析結(jié)果
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C 18.09149 5.46466 0.0000
X 0.035137 23.03685 0.0000
R-Squard 0.946495 Mean dependent var 93.61250
Adjusted R-squard 0.944712 S.D.dependent var 11.10898
S.E.of regression 2.612109 Akaike info criterion 4.818654
Sum Squard resid 204.6934 Schwarz criterion 4.910263
Log likelihood -75.09847 F-statistic
Durbin-Watson stat 2.138039 Prob(F-statistic) 0.000000
3、投資學(xué)中市場模型為,其中為某證券在時期t的收益率,為相應(yīng)股價指數(shù)的收益率,為誤差項,滿足、和.利用南方穩(wěn)健成長基金和滬深300指數(shù)2005年1月5日至2006年9月20日共415個數(shù)據(jù),用普通最小二乘法進行回歸,得到結(jié)果見下表.請利用以上信息回答下述問題:
(1)填空上表中空缺的數(shù)據(jù)(共四個);(2)判斷變量的顯著性;(3)說明參數(shù)的經(jīng)濟含義;(4)給出上述回歸結(jié)果的標準輸出形式.
Dependent Variable:R
Method:Least Squares
Sample:1 415
Included observations:415
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C 0.000289 1.192375 0.2338
RM 0.641710 0.021144 0.0000
R-squared 0.690423 Mean dependent var 0.000867
Adjusted R-squared S.D.dependent var 0.010537
S.E.of regression 0.005870 Akaike info criterion -7.433101
Sum squared resid 0.014231 Schwarz criterion -7.413687
Log likelihood 1544.368 F-statistic
Durbin-Watson stat 1.856891 Prob(F-statistic) 0.000000
4、根據(jù)我國1985-2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出的資料.按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為:
① 解釋模型中137.422和0.772的意義;
② 簡敘什么是模型的異方差;
③ 檢驗該模型是否存在異方差性
計算題只需要第一道和第三道的答案,而且我現(xiàn)在只有5分了,簡答沒有也沒關(guān)系,
根據(jù)1991~2003年度用我國國內(nèi)生產(chǎn)總值y、投資x1及貨物服務(wù)凈出口x2的數(shù)據(jù),建立計量模型,使用EVives計算輸出部分結(jié)果如下
Dependent Variable:Y
Method:Least Squares
Date:12/19/06 Time:21:40
Sample:1991 2003
Included observations:13
Variable Coefficient Std.Error Prob.
C 3871.805 2235.263 0.1139
X1 2.177916 0.120692 0.0000
X2 4.051980 1.282402 0.0102
R-squared 0.991494 Mean dependent var 69929.98
S.E.of regression 3168.980 S.D.dependent var 31367.13
Sum squared resid 1.00E+08 Akaike info criterion 19.15938
Log likelihood -121.5360 Schwarz criterion 19.28975
Durbin-Watson stat 0.926720 Prob(F-statistic) 0.000000
求:
(1)建立投資與凈出口與國民生產(chǎn)總值的二元線性回歸方程,并估計樣本回歸函數(shù),解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義.
(2)對回歸系數(shù)及所建立的回歸模型進行檢驗,
(3)以顯著性水平α=0.05對方程進行F檢驗,并說明檢驗結(jié)果的含義.
2.對某國工業(yè)部門每小時工資y與每小時產(chǎn)值x建立回歸模型,回歸分析結(jié)果見下表(估計模型時共使用了20個年度樣本數(shù)據(jù)),表中某些數(shù)據(jù)缺失.
①計算并填空這些缺失的數(shù)據(jù);
②取,給出的置信區(qū)間 (
,)
③如果下一年度該國工業(yè)部門的每小時產(chǎn)值為35美元,則預(yù)計下一年度該國工業(yè)部門每小時的平均工資為多少?
回歸分析結(jié)果
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C 18.09149 5.46466 0.0000
X 0.035137 23.03685 0.0000
R-Squard 0.946495 Mean dependent var 93.61250
Adjusted R-squard 0.944712 S.D.dependent var 11.10898
S.E.of regression 2.612109 Akaike info criterion 4.818654
Sum Squard resid 204.6934 Schwarz criterion 4.910263
Log likelihood -75.09847 F-statistic
Durbin-Watson stat 2.138039 Prob(F-statistic) 0.000000
3、投資學(xué)中市場模型為,其中為某證券在時期t的收益率,為相應(yīng)股價指數(shù)的收益率,為誤差項,滿足、和.利用南方穩(wěn)健成長基金和滬深300指數(shù)2005年1月5日至2006年9月20日共415個數(shù)據(jù),用普通最小二乘法進行回歸,得到結(jié)果見下表.請利用以上信息回答下述問題:
(1)填空上表中空缺的數(shù)據(jù)(共四個);(2)判斷變量的顯著性;(3)說明參數(shù)的經(jīng)濟含義;(4)給出上述回歸結(jié)果的標準輸出形式.
Dependent Variable:R
Method:Least Squares
Sample:1 415
Included observations:415
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C 0.000289 1.192375 0.2338
RM 0.641710 0.021144 0.0000
R-squared 0.690423 Mean dependent var 0.000867
Adjusted R-squared S.D.dependent var 0.010537
S.E.of regression 0.005870 Akaike info criterion -7.433101
Sum squared resid 0.014231 Schwarz criterion -7.413687
Log likelihood 1544.368 F-statistic
Durbin-Watson stat 1.856891 Prob(F-statistic) 0.000000
4、根據(jù)我國1985-2001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出的資料.按照凱恩斯絕對收入假說建立的消費函數(shù)計量經(jīng)濟模型為:
① 解釋模型中137.422和0.772的意義;
② 簡敘什么是模型的異方差;
③ 檢驗該模型是否存在異方差性
計算題只需要第一道和第三道的答案,而且我現(xiàn)在只有5分了,簡答沒有也沒關(guān)系,
數(shù)學(xué)人氣:864 ℃時間:2020-04-01 21:30:25
優(yōu)質(zhì)解答
呵,撒謊,你明明有101分,還說沒分.我把第一題答案給你,你加20分我再給后面的答案: 第一題: 1)回歸方程:y=3871.805+2.177916x1+4.05198x2 系數(shù)的意義:其他不變,投資每增加1單位,國內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.1...
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