小弟我也是自學(xué)的,學(xué)藝不精您別見怪:方差不齊也可以看的,方差不齊只是說明兩組數(shù)據(jù)的離散情況不同,如果是來自同一母體可能會有問題,但如果T是遠(yuǎn)小于0.05,說明還是有顯著差異的,你現(xiàn)在要做的是確定這個離散是不是會影響到均值的比較,也就是確認(rèn)現(xiàn)在兩組數(shù)據(jù)的均值是否能代表這兩組數(shù)據(jù)的特征.
所謂T-TEST檢測其實(shí)是均值檢測的一種方法,比較兩組樣本均值的差異來確認(rèn)是否有明顯差異,既然方差明顯不齊,說明本身樣本差異就很大啊.
LZ首先要明確你實(shí)驗(yàn)的目的,是為了確認(rèn)兩組的差異,還是為了確認(rèn)是否來自同一母體.
"Equal variances assumed,F值為4.630,sig值為0.045"的確是說明方差不齊,因此你需要看下面那一行校正t檢驗(yàn)的值(T 0.00)說明顯著差異,是有意義的.
你現(xiàn)在做出的結(jié)果用幾句話概括就是:"均值明顯有差別,而且兩組樣本離散情況還有明顯差異"
給你兩點(diǎn)建議:1、把兩組中變異值去掉做一邊,就是把特別大和特別小的值去了做一次.
2、如果本身就來自兩組不同母體,這個結(jié)果已經(jīng)可以說明是有顯著差異的了.
如果有謬誤之處,也希望有高人可以指點(diǎn)一下.
SPSS做成組數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn),方差不齊時2-tailed-sig值有意義嗎?
SPSS做成組數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn),方差不齊時2-tailed-sig值有意義嗎?
在自學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),
我要對兩組數(shù)據(jù)做t檢驗(yàn),每組10個數(shù)據(jù),用analyze-compare means-independent sample t test
(對不起,貼不上圖)
SPSS得到的結(jié)果,
Equal variances assumed,F值為4.630,sig值為0.045,說明方差不齊;
這個時候是不是可以看Equal variances not assumed下面的校正t檢驗(yàn)的值(我的t是0.000)?
還是方差不齊的話,t檢驗(yàn)就沒有意義?
謝謝terrydc3!
我是對同一種細(xì)胞分成兩組,一組不加藥物,另一組加藥物,測試一種藥物對細(xì)胞的抑制作用.
也就是比較不加藥物和加藥物對細(xì)胞的數(shù)量的影響.
那就確實(shí)是來自不同的母體了~
在自學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),
我要對兩組數(shù)據(jù)做t檢驗(yàn),每組10個數(shù)據(jù),用analyze-compare means-independent sample t test
(對不起,貼不上圖)
SPSS得到的結(jié)果,
Equal variances assumed,F值為4.630,sig值為0.045,說明方差不齊;
這個時候是不是可以看Equal variances not assumed下面的校正t檢驗(yàn)的值(我的t是0.000)?
還是方差不齊的話,t檢驗(yàn)就沒有意義?
謝謝terrydc3!
我是對同一種細(xì)胞分成兩組,一組不加藥物,另一組加藥物,測試一種藥物對細(xì)胞的抑制作用.
也就是比較不加藥物和加藥物對細(xì)胞的數(shù)量的影響.
那就確實(shí)是來自不同的母體了~
其他人氣:453 ℃時間:2020-02-05 12:38:56
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