1.數量指標是反映社會經濟現象發(fā)展總規(guī)模、總水平或工作總量的統(tǒng)計指標,用絕對數表示.質量指標是反映社會經濟現象發(fā)展相對水平或工作總量的統(tǒng)計指標,用平均數或相對數表示.兩者的關系表現為：它們從不同角度反映總體的綜合數量特征.數量指標是計算質量指標的基礎,而質量指標往往是相應的數量指標進行對比的結果.
2.結構相對指標是指在統(tǒng)計分組的基礎上,以總體的部分數值與總體全部數值對比而求得的比值或比率.它反映總體中各組在總體內所占的比重,通過比重來說明現象的內部結構,故又稱比重指標,通常用百分數表示.
比例相對指標是反映同一總體內各組成部分數量聯系程度和比例關系的統(tǒng)計指標,是總體內部不同部分之比.
強度相對指標它是兩個性質不同但有一定聯系的總量指標之比.它反映現象的強度、密度和普通程度.
3.同度量因素：使若干由于度量單位不同不能直接相加的指標,過度到可以加總和比較而使用的媒介因素
同度量因素 是指批發(fā)不能相加的總體過渡到能夠相加的總體的因素.為了計算總指數,必須把不能同度量的單位變?yōu)榭梢韵嗉拥闹笜?變成可以相加指標的關鍵是求出同度量因素.這個因素可以根據有關的經濟方程式來確定,如：
單位產品價格×產品產量=產品產值
p×q=pq
單位產品成本×產品產量=總成本
z×q=zq
在以上方程式的右邊,是經過同度量因素的作用,而可以相加或合并的總體.上面方程式左邊第一個乘數為質量指標,第二個為數量指標.如果要計算數量指標指數(如產品產量),那么就可以用以上方程式的第一個乘數(如價格單位產品成本)作為同度量因素,即由于價格或單位成本的作用,使得不能相加的各種產品的產量變成了可以相加價值指標；對于質量指標指數可以采用數量指標為同度量因素.在計算總指數過程中,同度量因素除了首先起著同度量的作用外,同時還起著權數的作用.
4.不是很具體的問題,如果在回歸方程式Y=bX+a中之斜率b,稱為回歸系數,表X每變動一單位,平均而言,Y將變動b單位.
1.數量指標是反映社會經濟現象發(fā)展總規(guī)模、總水平或工作總量的統(tǒng)計指標,用絕對數表示.質量指標是反映社會經濟現象發(fā)展相對水平或工作總量的統(tǒng)計指標,用平均數或相對數表示.兩者的關系表現為：它們從不同角度反映總體的綜合數量特征.數量指標是計算質量指標的基礎,而質量指標往往是相應的數量指標進行對比的結果.
2.時期指標時期總量指標簡稱時期指標 時期指標:又稱時期數,反映的是總體現象在一定時期內的累計總量水平的指標.是表面社會經濟現象總體在一段時期內發(fā)展過程的總結果.時點指標是指針對具體某一個時間的的相關指標.
時期指標中的各指標值可以相加,時點指標不可以!
時期指標的指標數值大小與所屬的時間長短有直接關系,時點指標沒有必然關系!
時期指標中每個指標的數值一般采用連續(xù)登記法獲得,時點指標一般采用間斷法獲得!
3.抽樣誤差是指由于隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差.如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等.
必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差.凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差.抽樣誤差與另外兩種誤差不同.一種是調查誤差,即在調查過程中,由于觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統(tǒng)偏誤,即由于違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差.這兩種誤差是可以防止和避免的.
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標志值的差異程度.差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小.
(2)樣本單位數的多少.在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小.
(3)抽樣方法.抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同.一般說,重復抽樣比不重復抽樣,誤差要大些.
(4)抽樣調查的組織形式.抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差.
4.這兩種分析是統(tǒng)計上研究變量之間關系的常用辦法.
相同點：他們都可以斷定兩組變量具有統(tǒng)計相關性.
不同點：相關分析中兩組變量的地位是平等的,不能說一個是因,另外一個是果.或者他們只是跟另外第三個變量存在因果關系.而回歸分析可以定量地得到兩個變量之間的關系,其中一個可以看作是因,另一個看作是果.兩者位置一般不能互換.