a=rand(30000,1);
n=0;
mean_a=mean(a);
std_a=std(a);
[max_num,weizhi1]=max(a);
[min_num,weizhi2]=min(a);
for ii=1:30000
if a(ii,1)>0.5
n=n+1;
end
end
percent_a=n/30000;
其中mean_a ,std_a,max_num,min_num,percent_a是你想要的幾個結(jié)果!不知是否符合你想要的!
1.利用MATLAB提供的rand函數(shù)生成30000個符合均勻分布的隨機(jī)數(shù),然后檢驗(yàn)隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)
1.利用MATLAB提供的rand函數(shù)生成30000個符合均勻分布的隨機(jī)數(shù),然后檢驗(yàn)隨機(jī)數(shù)的性質(zhì)
（1）均值和標(biāo)準(zhǔn)方差.
（2）最大元素和最小元素.
（3）大于0.5的隨機(jī)數(shù)個數(shù)占總數(shù)的百分比.
（1）均值和標(biāo)準(zhǔn)方差.
（2）最大元素和最小元素.
（3）大于0.5的隨機(jī)數(shù)個數(shù)占總數(shù)的百分比.
其他人氣：456 ℃時間：2020-04-02 04:34:32
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