統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p值）ZT
結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是結(jié)果真實(shí)程度（能夠代表總體）的一種估計(jì)方法.專業(yè)上,p值為結(jié)果可信程度的一個(gè)遞減指標(biāo),p值越大,我們?cè)讲荒苷J(rèn)為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo).p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯(cuò)概率.如p=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的.即假設(shè)總體中任意變量間均無關(guān)聯(lián),我們重復(fù)類似實(shí)驗(yàn),會(huì)發(fā)現(xiàn)約20個(gè)實(shí)驗(yàn)中有一個(gè)實(shí)驗(yàn),我們所研究的變量關(guān)聯(lián)將等于或強(qiáng)于我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.（這并不是說如果變量間存在關(guān)聯(lián),我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結(jié)果,當(dāng)總體中的變量存在關(guān)聯(lián),重復(fù)研究和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)效力有關(guān).）在許多研究領(lǐng)域,0.05的p值通常被認(rèn)為是可接受錯(cuò)誤的邊界水平.
在最后結(jié)論中判斷什么樣的顯著性水平具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,不可避免地帶有武斷性.換句話說,認(rèn)為結(jié)果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性.實(shí)踐中,最后的決定通常依賴于數(shù)據(jù)集比較和分析過程中結(jié)果是先驗(yàn)性還是僅僅為均數(shù)之間的兩兩>比較,依賴于總體數(shù)據(jù)集里結(jié)論一致的支持性證據(jù)的數(shù)量,依賴于以往該研究領(lǐng)域的慣例.通常,許多的科學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)生p值的結(jié)果≤0.05被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的邊界線,但是這顯著性水平還包含了相當(dāng)高的犯錯(cuò)可能性.結(jié)果0.05≥p>0.01被認(rèn)為是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而0.01≥p≥0.001被認(rèn)為具有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.但要注意這種分類僅僅是研究基礎(chǔ)上非正規(guī)的判斷常規(guī).
所有的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)都是正態(tài)分布的嗎并不完全如此,但大多數(shù)檢驗(yàn)都直接或間接與之有關(guān),可以從正態(tài)分布中推導(dǎo)出來,如t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn).這些檢驗(yàn)一般都要求：所分析變量在總體中呈正態(tài)分布,即滿足所謂的正態(tài)假設(shè).許多觀察變量的確是呈正態(tài)分布的,這也是正態(tài)分布是現(xiàn)實(shí)世界的基本特征的原因.當(dāng)人們用在正態(tài)分布基礎(chǔ)上建立的檢驗(yàn)分析非正態(tài)分布變量的數(shù)據(jù)時(shí)問題就產(chǎn)生了,（參閱非參數(shù)和方差分析的正態(tài)性檢驗(yàn)）.這種條件下有兩種方法：一是用替代的非參數(shù)檢驗(yàn)（即無分布性檢驗(yàn)）,但這種方法不方便,因?yàn)閺乃峁┑慕Y(jié)論形式看,這種方法統(tǒng)計(jì)效率低下、不靈活.另一種方法是：當(dāng)確定樣本量足夠大的情況下,通常還是可以使用基于正態(tài)分布前提下的檢驗(yàn).后一種方法是基于一個(gè)相當(dāng)重要的原則產(chǎn)生的,該原則對(duì)正態(tài)方程基礎(chǔ)上的總體檢驗(yàn)有極其重要的作用.即,隨著樣本量的增加,樣本分布形狀趨于正態(tài),即使所研究的變量分布并不呈正態(tài).