四格表資料的卡方檢驗(yàn)
四格表資料的卡方檢驗(yàn)用于進(jìn)行兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比的比較.
1. 專用公式:
若四格表資料四個(gè)格子的頻數(shù)分別為a,b,c,d,則四格表資料卡方檢驗(yàn)的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),
自由度v=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)
2. 應(yīng)用條件:
要求樣本含量應(yīng)大于40且每個(gè)格子中的理論頻數(shù)不應(yīng)小于5.當(dāng)樣本含量大于40但理論頻數(shù)有小于5的情況時(shí)卡方值需要校正,當(dāng)樣本含量小于40時(shí)只能用確切概率法計(jì)算概率.
行X列表資料的卡方檢驗(yàn)
行X列表資料的卡方檢驗(yàn)用于多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比的比較.
1. 專用公式:
r行c列表資料卡方檢驗(yàn)的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 應(yīng)用條件:
要求每個(gè)格子中的理論頻數(shù)T均大于5或1<T<5的格子數(shù)不超過總格子數(shù)的1/5.當(dāng)有T<1或1<T<5的格子較多時(shí),可采用并行并列、刪行刪列、增大樣本含量的辦法使其符合行X列表資料卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用條件.而多個(gè)率的兩兩比較可采用行X列表分割的辦法.
列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn):
同一組對象,觀察每一個(gè)個(gè)體對兩種分類方法的表現(xiàn),結(jié)果構(gòu)成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表就是列聯(lián)表.
1. R*C 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn):
R*C 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)用于R*C列聯(lián)表的相關(guān)分析,卡方值的計(jì)算和檢驗(yàn)過程與行X列表資料的卡方檢驗(yàn)相同.
2. 2*2列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn):
2*2列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)又稱配對記數(shù)資料或配對四格表資料的卡方檢驗(yàn),根據(jù)卡方值計(jì)算公式的不同,可以達(dá)到不同的目的.當(dāng)用一般四格表的卡方檢驗(yàn)計(jì)算時(shí),卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),此時(shí)用于進(jìn)行配對四格表的相關(guān)分析,如考察兩種檢驗(yàn)方法的結(jié)果有無關(guān)系;當(dāng)卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)時(shí),此時(shí)卡方檢驗(yàn)用來進(jìn)行四格表的差異檢驗(yàn),如考察兩種檢驗(yàn)方法的檢出率有無差別.
列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)應(yīng)用中的注意事項(xiàng)同R*C表的卡方檢驗(yàn)相同.
McNemar卡方檢驗(yàn)、McNemar卡方檢驗(yàn)和Pearson卡方檢驗(yàn)及似然比卡方檢驗(yàn)有什么區(qū)別啊?
McNemar卡方檢驗(yàn)、McNemar卡方檢驗(yàn)和Pearson卡方檢驗(yàn)及似然比卡方檢驗(yàn)有什么區(qū)別啊?
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