Probability0.515531
看這個(gè)值就可以了,這個(gè)值大于0.05(如果你取臨界值是0.05),就沒有異方差的存在.
以后問這種題要去經(jīng)濟(jì)研究那個(gè)里面,在這我估計(jì)知道的人少.在寫論文,需要那兩個(gè)值,請(qǐng)問能查到嗎你上面回歸中的F值和t值沒有意義,有意義的是你回歸式中的。
不懂查表,求下列結(jié)果的F的臨界值和t的臨界值
不懂查表,求下列結(jié)果的F的臨界值和t的臨界值
White Heteroskedasticity Test:\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
F-statistic\x050.825786\x05 Probability\x05\x050.535864
Obs*R-squared\x054.239092\x05 Probability\x05\x050.515531
\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Test Equation:\x05\x05\x05\x05
Dependent Variable:RESID^2\x05\x05\x05\x05
Method:Least Squares\x05\x05\x05\x05
Date:03/22/12 Time:21:10\x05\x05\x05\x05
Sample:2006M01 2011M12\x05\x05\x05\x05
Included observations:72\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.
\x05\x05\x05\x05
C\x051.75E-05\x055.78E-06\x053.031974\x050.0035
X1\x05-1.90E-05\x050.000361\x05-0.052710\x050.9581
X1^2\x05-0.002114\x050.005571\x05-0.379406\x050.7056
X1*X2\x050.000697\x050.004288\x050.162549\x050.8714
X2\x054.18E-05\x057.52E-05\x050.555803\x050.5802
X2^2\x05-0.000570\x050.001093\x05-0.521334\x050.6039
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.058876\x05 Mean dependent var\x05\x051.31E-05
Adjusted R-squared\x05-0.012421\x05 S.D.dependent var\x05\x051.61E-05
S.E.of regression\x051.62E-05\x05 Akaike info criterion\x05\x05-19.14087
Sum squared resid\x051.74E-08\x05 Schwarz criterion\x05\x05-18.95114
Log likelihood\x05695.0711\x05 F-statistic\x05\x050.825786
Durbin-Watson stat\x051.586131\x05 Prob(F-statistic)\x05\x050.535864
White Heteroskedasticity Test:\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
F-statistic\x050.825786\x05 Probability\x05\x050.535864
Obs*R-squared\x054.239092\x05 Probability\x05\x050.515531
\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Test Equation:\x05\x05\x05\x05
Dependent Variable:RESID^2\x05\x05\x05\x05
Method:Least Squares\x05\x05\x05\x05
Date:03/22/12 Time:21:10\x05\x05\x05\x05
Sample:2006M01 2011M12\x05\x05\x05\x05
Included observations:72\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.
\x05\x05\x05\x05
C\x051.75E-05\x055.78E-06\x053.031974\x050.0035
X1\x05-1.90E-05\x050.000361\x05-0.052710\x050.9581
X1^2\x05-0.002114\x050.005571\x05-0.379406\x050.7056
X1*X2\x050.000697\x050.004288\x050.162549\x050.8714
X2\x054.18E-05\x057.52E-05\x050.555803\x050.5802
X2^2\x05-0.000570\x050.001093\x05-0.521334\x050.6039
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.058876\x05 Mean dependent var\x05\x051.31E-05
Adjusted R-squared\x05-0.012421\x05 S.D.dependent var\x05\x051.61E-05
S.E.of regression\x051.62E-05\x05 Akaike info criterion\x05\x05-19.14087
Sum squared resid\x051.74E-08\x05 Schwarz criterion\x05\x05-18.95114
Log likelihood\x05695.0711\x05 F-statistic\x05\x050.825786
Durbin-Watson stat\x051.586131\x05 Prob(F-statistic)\x05\x050.535864
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