這里有一個(gè)例子,照著做就好了
再看結(jié)果中的t值與F值的大小,t值越靠近1越好（但是要小于1）,F值越接近0（但是要大于0）越好!
Curve Estimation過程
8.2.1 主要功能
調(diào)用此過程可完成下列有關(guān)曲線擬合的功能：
1、Linear：擬合直線方程（實(shí)際上與Linear過程的二元直線回歸相同,即Y = b0+ b1X）；
2、Quadratic：擬合二次方程（Y = b0+ b1X+b2X2）；
3、Compound：擬合復(fù)合曲線模型（Y = b0×b1X）；
4、Growth：擬合等比級(jí)數(shù)曲線模型（Y = e(b0+b1X)）；
5、Logarithmic：擬合對(duì)數(shù)方程（Y = b0+b1lnX）
6、Cubic：擬合三次方程（Y = b0+ b1X+b2X2+b3X3）；
7、S：擬合S形曲線（Y = e(b0+b1/X)）；
8、Exponential：擬合指數(shù)方程（Y = b0 eb1X）；
9、Inverse：數(shù)據(jù)按Y = b0+b1/X進(jìn)行變換；
10、Power：擬合乘冪曲線模型（Y = b0X b1）；
11、Logistic：擬合Logistic曲線模型（Y = 1/（1/u + b0×b1X）.
8.2.2 實(shí)例操作
[例8.2]某地1963年調(diào)查得兒童年齡（歲）X與錫克試驗(yàn)陰性率（%）Y的資料如下,試擬合對(duì)數(shù)曲線.
年齡（歲）
X 錫克試驗(yàn)陰性率（%）
Y
1
2
3
4
5
6
7 57.1
76.0
90.9
93.0
96.7
95.6
96.2
8.2.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
激活數(shù)據(jù)管理窗口,定義變量名：錫克試驗(yàn)陰性率為Y,年齡為X,輸入原始數(shù)據(jù).
8.2.2.2 統(tǒng)計(jì)分析
激活Statistics菜單選Regression中的Curve Estimation...項(xiàng),彈出Curve Estimation對(duì)話框（如圖8.5示）.從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選y,點(diǎn)擊Ø鈕使之進(jìn)入Dependent框,選x,點(diǎn)擊Ø鈕使之進(jìn)入Indepentdent(s)框；在Model框內(nèi)選擇所需的曲線模型,本例選擇Logarithmic模型（即對(duì)數(shù)曲線）；選Plot models項(xiàng)要求繪制曲線擬合圖；點(diǎn)擊Save...鈕,彈出Curve Estimation:Save對(duì)話框,選擇Predicted value項(xiàng),要求在原始數(shù)據(jù)庫(kù)中保存根據(jù)對(duì)數(shù)方程求出的Y預(yù)測(cè)值,點(diǎn)擊Continue鈕返回Curve Estimation對(duì)話框,再點(diǎn)擊OK鈕即可.
8.2.2.3
在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
ndependent:X
Dependent Mth Rsq d.f.F Sigf b0 b1
Y LOG .913 5 52.32 .001 61.3259 20.6704
在以X為自變量、Y為應(yīng)變量,采用對(duì)數(shù)曲線擬合方法建立的方程,決定系數(shù)R2=0.913（接近于1）,作擬合優(yōu)度檢驗(yàn),方差分析表明：F=52.32,P=0.001,擬合度很好,對(duì)數(shù)方程為：Y=61.3259+20.6704lnX.
本例要求繪制曲線擬合圖,結(jié)果如圖8.6所示.
圖8.6 對(duì)數(shù)曲線擬合情形
根據(jù)方程Y=61.3259+20.6704lnX,將原始數(shù)據(jù)X值代入,求得Y預(yù)測(cè)值（變量名為fit_1）存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,參見圖8.7.
圖8.7 計(jì)算結(jié)果的保存