一般用樸素貝葉斯利用先驗(yàn)概率求解實(shí)際概率,進(jìn)行預(yù)測和分類.
分類應(yīng)用多了去了,最有名的就是信用評價(jià)了吧~
貝葉斯就那點(diǎn)東西,沒啥可研究的了.
搞概率相關(guān)的話模糊邏輯可能容易出點(diǎn)東西~
貝葉斯分類算法在數(shù)據(jù)挖掘中有什么應(yīng)用
貝葉斯分類算法在數(shù)據(jù)挖掘中有什么應(yīng)用
貝葉斯分類算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究有哪些?
貝葉斯分類算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究有哪些?
數(shù)學(xué)人氣:847 ℃時(shí)間:2020-09-28 04:40:15
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