spss 方差分析中 F值
spss 方差分析中 F值
用spss進(jìn)行方差分析之后,得到了F值和Sig值.通過Sig值（P值）可以判斷差異是否顯著.那么,能不能根據(jù)F值的大小判斷影響效能的大小呢?
如下圖.能否得出結(jié)論：五個(gè)因素的F值檢驗(yàn)表明,其對(duì)生根率影響效能的大小依次是：激素濃度>激素種類>插條粗度>處理時(shí)間>插條長(zhǎng)度.
補(bǔ)充下圖
用spss進(jìn)行方差分析之后,得到了F值和Sig值.通過Sig值（P值）可以判斷差異是否顯著.那么,能不能根據(jù)F值的大小判斷影響效能的大小呢?
如下圖.能否得出結(jié)論：五個(gè)因素的F值檢驗(yàn)表明,其對(duì)生根率影響效能的大小依次是：激素濃度>激素種類>插條粗度>處理時(shí)間>插條長(zhǎng)度.
補(bǔ)充下圖
生物人氣：493 ℃時(shí)間：2020-04-22 14:56:26
優(yōu)質(zhì)解答
方差分析只能判別該因素是否存在顯著影響,而不能通過之間的F值來判斷影響效果的大小關(guān)系,F值的大小和對(duì)應(yīng)的概率值大小說明的是一個(gè)意義,而且對(duì)于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之間是不能相互比較F值的.如果你非要說概率值越小,影響作用越強(qiáng),其實(shí)也可以,但通常統(tǒng)計(jì)上并不這樣做,因?yàn)闀?huì)存在上面那種現(xiàn)象,概率值雖然不同,但軟件只統(tǒng)一給出
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