一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定.\x0d通過把所得到的統(tǒng)計檢定值,與統(tǒng)計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行比較,我們可以知道在多少%的機會下會得到目前的結果.倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)這結果的機率很少,亦即是說,是在機會很少、很罕有的情況下才出現(xiàn)；那我們便可以有信心的說,這不是巧合,是具有統(tǒng)計學上的意義的(用統(tǒng)計學的話講,就是能夠拒絕虛無假設null hypothesis,Ho).相反,若比較后發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)的機率很高,并不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合,也許是巧合,也許不是,但我們沒能確定.\x0dF值和T值就是這些統(tǒng)計檢定值,與它們相對應的概率分布,就是F分布和t分布.統(tǒng)計顯著性（sig）就是出現(xiàn)目前樣本這結果的機率.\x0dP值代表結果的可信程度,P越大,就越不能認為樣本中變量的關聯(lián)是總體中各變量關聯(lián)的可靠指標.p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率.如p=0.05提示樣本中變量關聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的.\x0do(╯□╰)o