就是數(shù)據(jù)歸一化啊!
歸一化處理在系統(tǒng)工程中用處很大,還有數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)里也有.
所謂歸一化就是把所給出的數(shù)據(jù)進(jìn)去去單位化,把同類(lèi)型的數(shù)據(jù)除以其所在數(shù)據(jù)的總和,得到該數(shù)據(jù)在總和中的比重.舉例說(shuō),有一百個(gè)西瓜,已知第i個(gè)西瓜重Ai千克,那么總重量就是A1+A2+……+A100,設(shè)該總重量為B,于是歸一化的操作即為,每只西瓜的總量除以B,得到一個(gè)無(wú)量綱的量,即第i只西瓜歸一化后的結(jié)果為Ai/B,這個(gè)量是沒(méi)有單位的,這樣我們就能很容易的看到每只西瓜所占的比例,這對(duì)分析問(wèn)題是有好處的,很直觀.以后學(xué)了大學(xué)課程這方面接觸多點(diǎn).
你在所有的數(shù)據(jù)中找出最大的那個(gè)數(shù)max
可以用matlab的max函數(shù)
在所有的數(shù)據(jù)中找出最小的那個(gè)數(shù)min
可以用matlab的min函數(shù)
然后把所有的數(shù)據(jù)這樣計(jì)算
(x-min)/(max-min)
這樣所有的數(shù)據(jù)都?xì)w一化為0到1之間的數(shù)了
這對(duì)于模式識(shí)別是很重要的一環(huán)
無(wú)論你是用BP網(wǎng)、多層感知器、SVM