在
Analyze 下拉菜單的Correlate 命令項(xiàng)具有三個(gè)相關(guān)分析功能子命令它們分別是
Bivariate Partial 和Distance 對(duì)應(yīng)于相關(guān)分析偏相關(guān)分析和距離分析
1 Bivariate 計(jì)算指定的兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)可以選擇Pearson 相關(guān)(積差相關(guān))
Spearman 等級(jí)相關(guān)和Kendall 相關(guān)(這三種不同的相關(guān)計(jì)算相關(guān)系數(shù)的公式不同有興趣的
讀者可查閱統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的書(shū)籍) 同時(shí)對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)可選擇進(jìn)行單尾或雙尾檢
驗(yàn)給出相關(guān)系數(shù)為0 的概率當(dāng)資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布型未知或原始
數(shù)據(jù)是用等級(jí)表示時(shí)宜用Spearman 或Kendall 相關(guān)
2 Partial 計(jì)算兩個(gè)變量間再控制了其他變量影響下的相關(guān)系數(shù)即偏相關(guān)系數(shù)可以
進(jìn)行單尾或雙尾檢驗(yàn)檢驗(yàn)的假設(shè)是偏相關(guān)系數(shù)為0 然后給出偏相關(guān)系數(shù)為0 的概率
還可以計(jì)算其他描述統(tǒng)計(jì)量
3 Distance 對(duì)變量或觀測(cè)值進(jìn)行相似性或不相似性測(cè)度因此分析的變量可以是連
續(xù)變量表頻數(shù)分布的變量某些測(cè)度還可以適用于二值變量可以對(duì)原始數(shù)據(jù)和計(jì)算出
的距離數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)數(shù)據(jù)Correlations（以Pearson 相關(guān)系數(shù)為例）：Pearson Correlation項(xiàng)顯示的是變量間的相關(guān)程度，變量自身的相關(guān)度自然是1了，變量之間的相關(guān)系數(shù)你憑感覺(jué)，數(shù)字越大，越接近1，相關(guān)度越高，同時(shí)顯著相關(guān)的數(shù)據(jù)會(huì)在右上角打上星號(hào)（注意這點(diǎn)很容易判斷是否相關(guān)了，這點(diǎn)是萬(wàn)能解答，牢記）。Sig.(2-tailed)一項(xiàng)根據(jù)顯著性概率檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否為0的假設(shè)，若該數(shù)據(jù)<0.05，則應(yīng)拒絕總體中這兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為零的假設(shè)，故可以認(rèn)為兩個(gè)變量之間呈強(qiáng)的且為正的直線相關(guān)。同理，若數(shù)據(jù)>0.05，則應(yīng)接受總體中這兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為零的假設(shè)。