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  • 有關(guān)于卡方檢驗的結(jié)果?誰能幫我分析一下?

    有關(guān)于卡方檢驗的結(jié)果?誰能幫我分析一下?
    Chi-Square Tests
    Value df Asymp.Sig.(2-sided)
    Pearson Chi-Square 29.990(a) 5 .000
    Likelihood Ratio 39.871 5 .000
    N of Valid Cases 256
    a 1 cells (8.3%) have expected count less than 5.The minimum expected count is 4.21.
    卡方檢驗結(jié)果如上,本人統(tǒng)計基礎(chǔ)差 沒有辦法解釋上述檢驗結(jié)果
    Value df Asymp.Sig.(2-sided)
    Pearson Chi-Square 29.990(a) 5 .000
    Likelihood Ratio 39.871 5 .000
    N of Valid Cases 256
    a 1 cells (8.3%) have expected count less than 5.The minimum expected count is 4.21
    這個表格感覺比較清楚了
    數(shù)學(xué)人氣:927 ℃時間:2020-06-23 06:58:29
    優(yōu)質(zhì)解答
    先進(jìn)行單因素分析,可選用卡方檢驗,因為你所說的自變量均為分類資料,進(jìn)而篩選對因變量有影響的自變量;然后將入選的自變量進(jìn)行多因素分析,如Logistic回歸分析,可選用逐步回歸,進(jìn)而判定自變量對因變量的影響大小.(此...
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