二維傅里葉變換一般用在數(shù)字圖像處理中,一般是二維的灰度圖像f(x,y)變換到頻域F(u,v)
在頻譜圖中,中心部分(uv坐標(biāo)系中點(0,0)附近)表示原圖像中的低頻部分,是圖像中灰度變化不太快的成分,反映了圖像的主體框架;而頻譜的四周,也即是高頻區(qū)域是圖像中灰度變化較快的成分,一般反映著圖像中的椒鹽噪聲(突發(fā)性的白點或黑點)或者是圖像內(nèi)部變化劇烈的邊緣成分.
如果原始圖像具有十分明顯的規(guī)律,例如將一個簡單圖樣有規(guī)律的平移并填滿整個圖形,那么其頻譜一般表現(xiàn)為坐標(biāo)原點周圍的一圈亮點.
二維傅里葉變換的物理意義
二維傅里葉變換的物理意義
如題,變換后的圖像怎么看?坐標(biāo)是什么?
如題,變換后的圖像怎么看?坐標(biāo)是什么?
數(shù)學(xué)人氣:747 ℃時間:2020-07-09 07:28:37
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