spss中主成分分析法的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?
本人采用調(diào)研問卷的方式獲取調(diào)研數(shù)據(jù),對(duì)影響學(xué)習(xí)效率的12個(gè)指標(biāo)均采用Liker七式7點(diǎn)量表進(jìn)行選擇性評(píng)價(jià),從1-7計(jì)分,表示從“極小”到“極大”等7個(gè)等級(jí)變化指標(biāo)選擇,假設(shè)獲取調(diào)研數(shù)據(jù)如下：
極小 較小 偏小 一般 偏大 較大 極大
x_1 1 2 3 18 16 13 10
x_2 2 3 6 17 13 12 10
x_3 1 4 5 20 13 11 9
x_4 2 3 5 22 12 10 9
x_5 3 4 9 20 10 11 6
x_6 2 3 5 17 14 12 10
x_7 2 4 5 18 12 12 10
x_8 6 8 12 15 10 7 5
x_9 8 9 11 18 8 5 4
x_11 6 7 11 19 11 6 3
x_12 5 6 10 21 10 7 4
其中x_1~x_12為影響學(xué)習(xí)效率的12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)
請(qǐng)問該如何運(yùn)用spss軟件,運(yùn)用主成分分析法對(duì)以上調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到相關(guān)系數(shù)矩陣?
希望能給出具體的操作步驟,