這是單因素方差分析表,一般的數(shù)理統(tǒng)計書中都有介紹.要充分了解還是應(yīng)當求助書本,以下權(quán)當入門：
　　所謂單因素方差分析就是在某因素作用下,以該因素為區(qū)分依據(jù)分別得到幾組數(shù)據(jù),并從幾組數(shù)據(jù)方差的差異來推斷該因素的影響是否存在或顯著.不難看出,方差的差異來源于兩方面：一是由某因素引起的組間偏差,二是由實驗誤差引起的組內(nèi)偏差.
　　這張表第一列就給出了方差類別,
　　第二列給出了組間平方和、組內(nèi)平方和、總和（就是前兩者相加）的具體數(shù)值,
　　第三列表示自由度,可以理解為由平方和計算方差時除的那個值（聯(lián)想方差計算公式）,反映了相互獨立的樣本數(shù),組間自由度為 2 = r - 1 說明共有 r = 3 組實驗數(shù)據(jù),組內(nèi)自由度為 12 = n - r 說明實驗總樣本數(shù)為 n = 15,
　　第四列為均方值,即方差值,是由該行平方和除自由度得到的,
　　第五列F值是由組間方差除組內(nèi)方差得到的,反映了組間方差與組內(nèi)方差的相對大小,若該值很小,說明總方差基本是由誤差引起的,也就是說之前提到的那個因素對實驗結(jié)果沒什么影響,若該值較大,則說明有影響.至于到底多“大”算大這個標準是由顯著性水平衡量的,
　　第六列顯著性由顯著性水平及自由度決定,一般顯著性水平取0.05,所謂顯著性是指零假設(shè)為真的情況下拒絕零假設(shè)所要承擔的風險水平.而零假設(shè)就是假設(shè)因素對實驗結(jié)果沒有影響.這里顯著性為0.855說明有85.5%的概率該因素對實驗結(jié)果無影響,故零假設(shè)成立.