分層抽樣（stratified sampling）
先將總體的單位按某種特征分為若干次級總體（層）,然后再從每一層內(nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣,組成一個(gè)樣本.分層可以提高總體指標(biāo)估計(jì)值的精確度,它可以將一個(gè)內(nèi)部變異很大的總體分成一些內(nèi)部變異較小的層（次總體）.每一層內(nèi)個(gè)體變異越小越好,層間變異則越大越好.
分層抽樣比單純隨機(jī)抽樣所得到的結(jié)果準(zhǔn)確性更高,組織管理更方便,而且它能保證總體中每一層都有個(gè)體被抽到.這樣除了能估計(jì)總體的參數(shù)值,還可以分別估計(jì)各個(gè)層內(nèi)的情況,因此分層抽樣技術(shù)常被采用.
例如,一個(gè)單位的職工有500人,其中不到35歲有125人,35歲至49歲的有280人,50歲以上的有95人.為了了解這個(gè)單位職工與身體狀況有關(guān)的某項(xiàng)指標(biāo),要從中抽取一個(gè)容量為100的樣本,由于職工年齡與這項(xiàng)指標(biāo)有關(guān),決定采用分層抽樣方法進(jìn)行抽取.因?yàn)闃颖救萘颗c總體的個(gè)數(shù)的比為1：5,所以在各年齡段抽取的個(gè)數(shù)依次為125/5,280/5,95/5,即25,56,19.
一般地,在抽樣時(shí),將總體分成互不交叉的層,然后按一定的比例,從各層次獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個(gè)體,將各層次取出的個(gè)體合在一起作為樣本,這種抽樣方法是一種分層抽樣.
又稱分類抽樣或類型抽樣.將總體劃分為若干個(gè)同質(zhì)層,再在各層內(nèi)隨機(jī)抽樣或機(jī)械抽樣,分層抽樣的特點(diǎn)是將科學(xué)分組法與抽樣法結(jié)合在一起,分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性.
分層抽樣根據(jù)在同質(zhì)層內(nèi)抽樣方式不同,又可分為一般分層抽樣和分層比例抽樣,一般分層抽樣是根據(jù)樣品變異性大小來確定各層的樣本容量,變異性大的層多抽樣,變異性小的層少抽樣,在事先并不知道樣品變異性大小的情況下,通常多采用分層比例抽樣.