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  • Spss中數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)的問題?(Kolmogorov-Smirnov K-S檢驗(yàn))

    Spss中數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)的問題?(Kolmogorov-Smirnov K-S檢驗(yàn))
    在Spss16.0中有兩個(gè)地方可以做K-S檢驗(yàn)
    一個(gè)是Analyze->Descriptive statistics->Explore
    另一個(gè)是Analyze->Nonparametric Tests->1-Sample K-S
    然而對同一批數(shù)據(jù)兩種檢驗(yàn)的結(jié)果卻不同,對正態(tài)性的認(rèn)定也不一致,
    請問應(yīng)該以哪種為準(zhǔn)呢?使用這兩種檢驗(yàn)的條件是什么呢?
    呵呵,兩位大蝦的回答都很有道理啊,不過卻使我更糊涂了呢.
    補(bǔ)充一點(diǎn):是在數(shù)據(jù)量比較大的情況下 n > 10000
    數(shù)學(xué)人氣:607 ℃時(shí)間:2020-03-29 09:04:09
    優(yōu)質(zhì)解答
    以第二個(gè)為準(zhǔn),第一種方法是參數(shù)檢驗(yàn),而第二種是非參數(shù)檢驗(yàn),第一種是在知道總體分布的情況下做的,第二種是在不知道總體分布的情況進(jìn)行的檢驗(yàn),而且大多數(shù)的檢驗(yàn),我們都是不知道總體分布到底是什么才做的K-S檢驗(yàn).
    因此在做分析的時(shí)候一般用第二種,標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)單樣本分布的方法.
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