100多年前,有位英國(guó)遺傳學(xué)家(Galton)注意到當(dāng)父親身高很高時(shí),他的兒子的身高一般不會(huì)比父親身高更高.同樣如果父親很矮,他的兒子也一般不會(huì)比父親矮,而會(huì)向一般人的均值靠攏.當(dāng)時(shí)這位英國(guó)遺傳學(xué)家將這現(xiàn)象稱為回歸,現(xiàn)在這個(gè)概念引伸到隨機(jī)變量有向回歸線集中的趨勢(shì).
即觀察值不是全落在回歸線上,而是散布在回歸線周圍.但離回歸線越近,觀察值越多,偏離較遠(yuǎn)的觀察值極少,這種不完全呈函數(shù)關(guān)系,但又有一定數(shù)量的關(guān)系的現(xiàn)象稱回歸.回歸分為線性回歸和非線性回歸.
回歸分析是為了了解和預(yù)測(cè)觀測(cè)值的,通過計(jì)算和估計(jì)回歸方程的系數(shù)得到結(jié)果.
一般來說線性回歸都需要建立回歸方程.