題出的不嚴(yán)謹(jǐn).不應(yīng)該帶有error term,u.同時,各個常數(shù)上應(yīng)該帶\hat.按照題設(shè),log(y*) - log(y) = b1(log(x1+200)-log(x1)) + b2  [\hat 就都省了,太麻煩了]如果用taylor expansion 并且 log 的基數(shù)是e 的話,y變...謝謝你。
不過其實這些我是知道的。。。題目讓給出一個具體數(shù)字，因為b0~b3都是已經(jīng)通過回歸計算出的有具體值的數(shù)字。
我的疑惑就是，在我不知道原本x1的值的情況下，我如何能知道x1增加的這200能對它本身帶來多少百分比的影響，因為在模型中x1是以log形式出現(xiàn)的。
今天教授給的回復(fù)是讓我自己選一個值作為x1的基礎(chǔ)值，但是要說出理由。
請問你有什么建議嗎？如果讓自己選，那就選x1=1。因為log(x1) =0。不過這個變化有些劇烈，taylor expansion不平滑，只用一階導(dǎo)，誤差太大。

或者就選x1=200。+200的話就直接翻倍了，也容易聯(lián)系x1變動率和y變動率的關(guān)系。如果是有實際的數(shù)字呢。 這個regression是以一個真實的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。如果取x1的均值之類會有意義嗎