英語翻譯
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Hadoop是云計算平臺的實現(xiàn)框架,是一個Apache公司開源軟件實現(xiàn)基于java語言的云計算開發(fā)平臺,也是數(shù)據(jù)處理軟件平臺,包括分布式計算的海量數(shù)據(jù)的大型計算機集群的大規(guī)模開發(fā)與運營.通過分析云計算平臺Hadoop 在面對海量小文件所存在的問題,可知Hadoop中的主節(jié)點NameNode把文件及文件夾等的所有元數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中進行管理,大規(guī)模的小文件會使得主節(jié)點NameNode的內(nèi)存利用率大大的降低甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰.為了解決這個問題,本文結(jié)合云平臺Hadoop自帶的小文件解決方案,提出了一種基于Sequence File與預(yù)取機制相結(jié)合的Hadoop海量小文件解決方案.實驗表明,在應(yīng)用該方案的Hadoop云平臺中,文件的訪問速度提高了約34%,主節(jié)點NameNode服務(wù)器內(nèi)存的使用率降低了約15%.
Hadoop是云計算平臺的實現(xiàn)框架,是一個Apache公司開源軟件實現(xiàn)基于java語言的云計算開發(fā)平臺,也是數(shù)據(jù)處理軟件平臺,包括分布式計算的海量數(shù)據(jù)的大型計算機集群的大規(guī)模開發(fā)與運營.通過分析云計算平臺Hadoop 在面對海量小文件所存在的問題,可知Hadoop中的主節(jié)點NameNode把文件及文件夾等的所有元數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中進行管理,大規(guī)模的小文件會使得主節(jié)點NameNode的內(nèi)存利用率大大的降低甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰.為了解決這個問題,本文結(jié)合云平臺Hadoop自帶的小文件解決方案,提出了一種基于Sequence File與預(yù)取機制相結(jié)合的Hadoop海量小文件解決方案.實驗表明,在應(yīng)用該方案的Hadoop云平臺中,文件的訪問速度提高了約34%,主節(jié)點NameNode服務(wù)器內(nèi)存的使用率降低了約15%.
英語人氣:402 ℃時間:2020-02-14 03:40:36
優(yōu)質(zhì)解答
Hadoop is implementation framework of cloud computing platform,is an Apache open source software implementation based on Java language cloud development platform,and the data processing software platform,including the massive amounts of data distributed computing of large mass development and operation of computer cluster.By analyzing the Hadoop cloud computing platform in the face of a huge number of the problems existing in the small file shows the Hadoop master node NameNode put files and folders,etc all metadata manage memory,large-scale small file will make the NameNode winner node memory utilization greatly reduce or even lead to system crash.In order to solve this problem,based on the cloud platform Hadoop's own small File solution,is put forward based on the Sequence File and prefetching mechanism of combining the Hadoop mass solution for small files.Experimental results show that the application of the scheme Hadoop cloud platform,file access speed by about 34%,the master node NameNode server memory usage reduced about 15%.
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