回歸分析中是先做自變量的顯著性檢驗(yàn)還是先做自相關(guān)性檢驗(yàn)
回歸分析中是先做自變量的顯著性檢驗(yàn)還是先做自相關(guān)性檢驗(yàn)
在做回歸分析的課程設(shè)計(jì),
請問是應(yīng)該先對所有自變量做顯著性檢驗(yàn),用逐步法剔除掉不顯著的變量之后對剩余的顯著的自變量做自相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn)?
還是先對原來所有的自變量做自相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn),再剔除變量?
還有主成分回歸、嶺回歸是應(yīng)該用原來的所有自變量做還是用逐步法剔除后的變量做呢?
如果不嫌麻煩的話能否說一下原因.
謝謝解答啊.
在做回歸分析的課程設(shè)計(jì),
請問是應(yīng)該先對所有自變量做顯著性檢驗(yàn),用逐步法剔除掉不顯著的變量之后對剩余的顯著的自變量做自相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn)?
還是先對原來所有的自變量做自相關(guān)性檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn),再剔除變量?
還有主成分回歸、嶺回歸是應(yīng)該用原來的所有自變量做還是用逐步法剔除后的變量做呢?
如果不嫌麻煩的話能否說一下原因.
謝謝解答啊.
數(shù)學(xué)人氣：913 ℃時間：2020-04-15 23:07:21
優(yōu)質(zhì)解答
先進(jìn)性復(fù)共線性檢驗(yàn),如果變量之間復(fù)共線性特別大,那么進(jìn)行嶺回歸和主成分回歸,可以減少復(fù)共線性,嶺回歸是對變量采取了二范數(shù)約束,所以最后會壓縮變量的系數(shù),從而達(dá)到減小復(fù)共線性的目的,另外這個方法適合于p》n的情...
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