因變量與自變量組的相關(guān)性不強(qiáng),而自變量與自變量之間的相關(guān)性非常強(qiáng),如何用spss做多元線性回歸分析?
因變量與自變量組的相關(guān)性不強(qiáng),而自變量與自變量之間的相關(guān)性非常強(qiáng),如何用spss做多元線性回歸分析?
而且我的數(shù)據(jù)用spss逐步線性回歸法,不出結(jié)果,總是出警報(bào).用向后回歸法做能出結(jié)果,但結(jié)果明顯不理想.
而且我的數(shù)據(jù)用spss逐步線性回歸法,不出結(jié)果,總是出警報(bào).用向后回歸法做能出結(jié)果,但結(jié)果明顯不理想.
數(shù)學(xué)人氣：988 ℃時(shí)間：2019-12-04 02:10:27
優(yōu)質(zhì)解答
多重共線性的處理的方法（一）刪除不重要的自變量自變量之間存在共線性,說明自變量所提供的信息是重疊的,可以刪除不重要的自變量減少重復(fù)信息.但從模型中刪去自變量時(shí)應(yīng)該注意：從實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析確定為相對(duì)不重要并從...
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