急,幫忙看看這文章有什么錯誤的地方,論文的
圖像處理用到的算法多種多樣,單是邊緣檢測包括梯度算子,方向算子,二階算子.然后每種算子又可再細分,如梯度算子還包括Roberts,Sobel,Prewit三種.另外模糊,銳化等也都有相應的多種算法,這點在大型的圖像處理軟件中尤為多見.采用不同的算法對最終實現(xiàn)的效果有很大的影響,一般情況下,采用越是復雜的矩陣越是能達到理想的效果.可是矩陣的階數越多越難實現(xiàn),尤其還要變化成程序的格式,很容易出錯.所以我打算主要從3階的矩陣入手,研究一些簡單易懂的算法.
在算法中,主要通過調整圖像RGB之間的關系.或者是相鄰點之間R或G或B的關系.由此就要了解三基色原理,還有在計算機中,255這個范圍表示的顏色值.例如,當RGB都等于255的時候,顏色為黑色,都等于0的時候顏色為白色,由此也可以很方便的通過增減參數來調整圖像的亮度,再根據三基色原理便可以通過單獨增減R或G或B的值來調整圖像的整體顏色,也可成為通道.
RGB那段話