n表示樣本容量,d.f表示自由度 d.f=120時 t分布是正態(tài)分布 d.f越大,t分布的圖形越“尖”.自由度的確是樣本量減一.
二樓的同學,我是現(xiàn)在在大學專門學統(tǒng)計學的...
自由度:d.f.全稱 degree of freedom 這個是毋庸置疑的,按照二樓的說法,那n也是自由度?重復了啊.
樓下的自己去看概率論與數(shù)理統(tǒng)計的書,或是計量經濟學都可以,統(tǒng)計學原理也行.沒聽說過分位點這個定義的.在查表時有分界點是有的,但是不會寫在（）里啊,樣該是這樣寫的 t0.05（下標）=1.96 當n（樣本量）趨近于無窮的時候那個檢驗的標準為1.96 但是n樣本量不同時 t0.05（下標）的值不同,0.05是你要求的置信度得來的,比如你要求的置信度為95%時,為1-95%=0.05
還有分位點是根據(jù)要求的置信度和樣本量得來的,只是查表很麻煩,大樣本就有用樣本量趨近于無窮時的值來算了,比如1.96.但是要是要求準確的話,還是要查表的,要查表就要樣本量啊,您說的和樣本量無關...好像不對啊.
二樓的同學,那個t分布只有一個參數(shù)為自由度,自由度=n-1,（n為樣本容量）
有一些書里面,自由度用n表示,可能會造成誤解,認為自由度都是用n表示的,其實不然,在卡方檢驗,t檢驗,f檢驗里,有時會用n表示一個樣本的自由度,比如f分布,可能設m和n為兩個正態(tài)總體的自由度,這只是設定問題啊,
有樣本就一定有樣本容量的計算,怎么可能檢驗的時候沒有樣本容量呢?檢驗的就是總體中的樣本啊,樣本容量在任何的樣本的檢驗中都是不可缺少的.
二樓同學可能只是看到了公式而已,卻沒有認真的理解含義啊.
f檢驗 卡方檢驗可能在計算公式有時是用自由度來表示的,但是其實把樣本量都包含進去了,比如f檢驗的值就等于S2x/S2y 沒有容量嗎?大哥,自由度等于樣本容量減一啊.沒有樣本容量看你怎么算那個檢驗的數(shù)值.