梯度下降算法 如何避免局部最優(yōu)
梯度下降算法 如何避免局部最優(yōu)
數(shù)學(xué)人氣：750 ℃時間：2020-04-12 01:38:41
優(yōu)質(zhì)解答
單純的梯度下降算法是收斂于局部最優(yōu)解的,如果要求實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解的話可以考慮加入退火算法或者遺傳算法之類的思想,簡單說就是在搜索過程中不但有基于梯度下降的方向,同時也融入少量的逆向搜索,最終設(shè)定一個收斂域即可.
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