你的翻譯有誤!Standard Error是標(biāo)準(zhǔn)誤,Standard Deviation才是標(biāo)準(zhǔn)差,這兩者的概念是不同的.T統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard Error）之間存在反比關(guān)系,見以下公式：T-Statistic=平均值 / 標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤=標(biāo)準(zhǔn)差 / 樣本量的...你確定T統(tǒng)計(jì)量=平均值 / 標(biāo)準(zhǔn)誤(T-Statistic=Average/Standard Error) ？這里的平均值是指樣本的平均值吧？T-statistic的具體意義是什么，越大越好還是越小越好？我給你加分~我這里只是泛指，實(shí)際上T-Statistic中的平均值指的是平均差值之類的概念，有單樣本t檢驗(yàn)和雙樣本t檢驗(yàn)之分，具體如下。單樣本t檢驗(yàn)：T-Statistic=（樣本平均值 - 靶值）/ 標(biāo)準(zhǔn)誤靶值就是你想要與你的樣本均值相比較的數(shù)值。雙樣本t檢驗(yàn)：T-Statistic=（樣本1的平均值 - 樣本2的平均值）/ 標(biāo)準(zhǔn)誤T-statistic用于檢驗(yàn)差異是否有顯著性，其數(shù)值大小不存在好壞之分，具體意義如下。在單樣本t檢驗(yàn)中，T-statistic的絕對(duì)值越大，則樣本平均值偏離靶值越遠(yuǎn)，也就是樣本平均值與靶值有顯著差異的概率越大。在雙樣本t檢驗(yàn)中，T-statistic的絕對(duì)值越大，則兩組樣本平均值的差距越大，也就是兩組樣本平均值有顯著差異的概率越大。