你是想調(diào)整數(shù)據(jù)呢還是想調(diào)整什么呢?
線性回歸時(shí)候,相關(guān)系數(shù)只是表明了各個(gè)系數(shù)之間的相關(guān)程度.但是自變量對(duì)因變量不顯著的話,只能說明自變量多因變量影響不大,可以考慮換其他的跟因變量關(guān)系更加大的變量.或者在自變量多的情況下,用逐步回歸的方法,提取出與因變量相關(guān)最大的自變量.多謝你的回答！??！已經(jīng)嘗試換了很多數(shù)據(jù)可是就是不行，另外自變量與自變量之間有偏相關(guān)性說明什么問題能不能請(qǐng)問一下？？線性回歸分析做好的方法是逐步回歸法嗎？？跪謝你的回答~~??！偏相關(guān)系數(shù)不能說明什么問題啊，我們?cè)谧鰧?shí)證就是做回歸等等方法的時(shí)候，一般就看中三點(diǎn)，一是相關(guān)系數(shù)，看因變量和自變量是否相關(guān)。二是擬合優(yōu)度（R平方），看回歸方程擬合的好不好，一般0.8以上就算擬合的比較好了。三是自變量的系數(shù)對(duì)于因變量是否顯著啦，P值小于0.05就說明自變量對(duì)于因變量是顯著的。如果自變量的P值都比0.05大，那就說明自變量對(duì)于因變量是不顯著的，這個(gè)自變量就沒什么意義啦，所以如果變量比較多的情況下，還是做一下逐步回歸吧，如果變量比較少，做逐步回歸就會(huì)導(dǎo)致最后有可能只剩下一個(gè)變量。逐步回歸就是一個(gè)模型優(yōu)化的過程，更加能解釋自變量和因變量之間的關(guān)系，一般回歸之后效果不好都要逐步回歸來優(yōu)化你的線性模型的。