不過,我們還是應該試試.1．經(jīng)典感受野（同心圓結構感受野）的局限性
計算機只會機械的執(zhí)行程序代碼!
但是,請注意!這些代碼是用來執(zhí)行數(shù)學運算的,而被運算的數(shù)學模型是依據(jù)人腦識別圖像的原理建立的,更準確的說,是依據(jù)我們自以為是的人腦識別圖像的原理建立的.
所謂計算機識別圖像,就是這個數(shù)學模型運算的結果.
歷史發(fā)展脈絡是這樣的：
1906年Charles Sherrington提出了感受野的概念.1953年Stephen Kuffler提出感受野是同心圓結構,后來同心圓結構感受野成為計算機識別圖像的理論基礎.工作原理如下：
當同心圓中心區(qū)和同心圓外周區(qū)接受的刺激是一樣的時,感受野輸出設定為零；
當同心圓中心區(qū)和同心圓外周區(qū)接受的刺激不一樣的時,感受野輸出設定為它們的差值.見下圖：
在實際工作中,我們是采用這種工作原理得到圖像邊緣點的.見下圖：
由得到的邊緣點組合成邊緣線,由邊緣線組成物體輪廓,再根據(jù)物體輪廓,由各種各樣的模式識別理論（可參看本博客上各種模式識別理論介紹）分析出物體三維形狀,或識別出物體.
然而,事情不會有這么簡單,以上圖為例,我們一眼就看出,四個感受野中,最左邊的在黑色區(qū)域,最右邊的在白色區(qū)域,但是最左邊的感受野和最右邊的感受野反應曲線都是一樣的,既從它們的反應曲線上我們得不到它們所在的區(qū)域差別值.
顯然,以同心圓感受野為模型建立的同心圓兩區(qū)域差值判別數(shù)學方法沒有能夠完全的反應出我們大腦對圖像的識別過程.