1.兩點(diǎn)分布：表示一次試驗(yàn)只有兩種結(jié)果即隨機(jī)變量X只有兩個(gè)可能的取值
2.二項(xiàng)分布是一個(gè)離散型概率分布.它描述n個(gè)獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)的成功次數(shù).此伯努利試驗(yàn)成功概率為p.一個(gè)分布X如果服從次數(shù)為n,成功概率為p的二項(xiàng)分布,記作：X˜B(n,p)
* 數(shù)學(xué)期望為np.
* 方差為npq = np(1 − p).
3.幾何分布是離散型機(jī)率分布.其中一種定義為：在第n次伯努利試驗(yàn),才得到第一次成功的機(jī)率.詳細(xì)的說,是：n次伯努利試驗(yàn),前n-1次皆失敗,第n次才成功的機(jī)率.
公式：
它分兩種情況：
1.得到1次成功而進(jìn)行,n次伯努利實(shí)驗(yàn),n的概率分布,取值范圍為『1,2,3,...』;
2.m = n-1次失敗,第n次成功,m的概率分布,取值范圍為『0,1,2,3,...』.
由兩種不同情況而得出的期望和方差如下：
E(n) = 1/p,var(n) = (1-p)/p^2;
E(m) = (1-p)/p,var(m) = (1-p)/p^2.
4.超幾何分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)上一種離散概率分布.它描述了由有限個(gè)物件中抽出n個(gè)物件,成功抽出指定種類的物件的次數(shù)（不歸還）.
例如在有N個(gè)樣本,其中m個(gè)是不及格的.超幾何分布描述了在該N個(gè)樣本中抽出n個(gè),其中k個(gè)是無效的的概率：
f(k;N,m,n) = {{{m \choose k} {{N-m} \choose {n-k}}}\over {N \choose n}}.
上式可如此理\tbinom{N}{n}表示所有在N個(gè)樣本中抽出n個(gè)的方法數(shù)目.\tbinom{m}{k} 表示在m個(gè)樣本中,抽出k個(gè)的方法數(shù)目.剩下來的樣本都是及格的,而及格的樣本有N-m個(gè),剩下的抽法便有\(zhòng)tbinom{N-m}{n-k}種.
若n=1,超幾何分布還原為伯努利分布.
若n接近∞,超幾何分布可視為二項(xiàng)分布.