T檢驗是用于小樣本（樣本容量小于30）的兩個平均值差異程度的檢驗方法.它是用T分布理論來推斷差異發(fā)生的概率,從而判定兩個平均數(shù)的差異是否顯著.要想理解到背后的統(tǒng)計學含義,建議提問者去學習T分布理論.在這里我只粗略根據(jù)我的理解解釋一下.
假設n=20,在整個population中有可以有無數(shù)個n=20的sample,每一個sample都能得到一個平均值,然后這些無數(shù)個平均值就會組成一個新的高斯曲線,其中新高斯曲線的平均值就是這個population的真正平均值.你可以理解為無數(shù)個sample的高斯曲線疊加得到了這個新的高斯曲線.以置信區(qū)間為95%為例,對于某個sample,如果它的t值小于t-table中的t值,意味著這個sample的高斯曲線有95%以上都落在了新高斯曲線之內,也就是說這個sample有統(tǒng)計學意義,與標準值之間不存在系統(tǒng)誤差.