以下記int^s_t表示從t到s積分,Infty表示無窮.
lim表示當(dāng)M趨于正無窮時的極限.
E(x)=int^Infty_0 xp(x)dx
=lim (MF(M) - int^M_0 F(x)dx)——分部積分
=lim (MF(M) - M + int^M_0 (1-F(x))dx).
由于0
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望公式證明
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望公式證明
正的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望公式應(yīng)該是xp(x)對x從0到無窮積分,怎樣證明它還等于1-F(x)從零到無窮的積分呢?這里p(x)等于概率密度函數(shù),F(x)為分布函數(shù).
正的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望公式應(yīng)該是xp(x)對x從0到無窮積分,怎樣證明它還等于1-F(x)從零到無窮的積分呢?這里p(x)等于概率密度函數(shù),F(x)為分布函數(shù).
數(shù)學(xué)人氣：431 ℃時間：2020-02-05 07:12:44
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