此題中并未要求橫坐標一定要是人數(shù)(但是結合此題的實際情況,橫坐標取為人數(shù)較妥),你如何表達清楚所需說明的內(nèi)容是至為關鍵的:
直方圖(Histogram)
直方圖又稱柱狀圖、質(zhì)量分布圖.
直方圖法的涵義
在質(zhì)量管理中,如何預測并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對質(zhì)量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具.它通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理,來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況,判斷和預測產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率.
直方圖又稱質(zhì)量分布圖,是一種幾何形圖表,它是根據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況,畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖,如圖所示.
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀,判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定,預測生產(chǎn)過程的質(zhì)量.具體來說,作直方圖的目的有:
①判斷一批已加工完畢的產(chǎn)品;
②驗證工序的穩(wěn)定性;
③為計算工序能力搜集有關數(shù)據(jù).
直方圖的繪制方法
①集中和記錄數(shù)據(jù),求出其最大值和最小值.數(shù)據(jù)的數(shù)量應在100個以上,在數(shù)量不多的情況下,至少也應在50個以上.
②將數(shù)據(jù)分成若干組,并做好記號.分組的數(shù)量在6-20之間較為適宜.
③計算組距的寬度.用組數(shù)去除最大值和最小值之差,求出組距的寬度.
④計算各組的界限位.各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的下界為最小值減去組距的一半,第一組的上界為其下界值加上組距.第二組的下界限位為第一組的上界限值,第二組的下界限值加上組距,就是第二組的上界限位,依此類推.
⑤統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù),作頻數(shù)分布表.
⑥作直方圖.以組距為底長,以頻數(shù)為高,作各組的矩形圖.
用直方圖來觀察和分析生產(chǎn)過程質(zhì)量狀況
作直方圖是的目的是為了研究產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況,據(jù)此判斷生產(chǎn)過程是否處在正常狀態(tài).因此在畫出直方圖后要進一步對它進行觀察和分析.在正常生產(chǎn)條件下,如果所得到的直方圖不是標準形狀,或者雖是標準形狀,但其分布范圍不合理,就要分析其原因,采取相應措施.
(1)通過直方圖判斷生產(chǎn)過程是否有異常.對直方圖有些參差不齊不必太注意,主要應著眼于圖形的整個形狀.常見的直方圖分布圖形大體上有六種,如圖所示.
①理想的圖形;
②多是因為測量和讀數(shù)有問題或是數(shù)據(jù)分組不當所引起的;
③多是因加工習慣造成的;
④多是加工條件的變動造成的;
⑤多是兩種不同生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)混在一起造成的;
⑥多是由于生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向起作用所至.
(2)運用直方圖勘量生產(chǎn)的質(zhì)量狀況.將直方圖與公差范圍相比較,看直方圖是否都落在公差要求的范圍之內(nèi),可以提高生產(chǎn)的質(zhì)量狀況.這種對比大體上存在六種情況,如下圖所示.
①理想的情況;
②經(jīng)濟性不好,需降低加工精度;
③需要采取措施適當縮小分布;
④過分偏離公差中心,可能造成廢品;
⑤完全不留余地,容易出現(xiàn)廢品,應采取措施調(diào)整
⑥已經(jīng)產(chǎn)生廢品,應停產(chǎn)檢查.
histogram直方圖的橫縱坐標分別是什么?
histogram直方圖的橫縱坐標分別是什么?
histogram直方圖
我知道縱坐標是FREQUENCY DENSITY(密度),
橫坐標有沒有要求一定要是什么數(shù)據(jù)?
比如,一定要是人數(shù)?
我現(xiàn)在有的數(shù)據(jù)是
有一組10個人,以"一年內(nèi)去A城市的次數(shù)"為X,
一年內(nèi)去0~5次的有3個人,(FREQUENCY頻率是3)
一年內(nèi)去5~10次的人有2個,(FREQUENCY頻率是2)
以次類推...
histogram直方圖
我知道縱坐標是FREQUENCY DENSITY(密度),
橫坐標有沒有要求一定要是什么數(shù)據(jù)?
比如,一定要是人數(shù)?
我現(xiàn)在有的數(shù)據(jù)是
有一組10個人,以"一年內(nèi)去A城市的次數(shù)"為X,
一年內(nèi)去0~5次的有3個人,(FREQUENCY頻率是3)
一年內(nèi)去5~10次的人有2個,(FREQUENCY頻率是2)
以次類推...
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