這個(gè)使用一般線性模型統(tǒng)計(jì),不過你還需要有一個(gè)因變量（比如學(xué)習(xí)成績(jī)）,如果有成績(jī)數(shù)據(jù),那么你的就是一個(gè)兩因素3×6的問題了（努力程度3水平,動(dòng)機(jī)6水平）,那么你研究的問題就成為了：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和努力對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響,然后你也可以重點(diǎn)放在努力程度和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)交互作用上.一般線性模型的統(tǒng)計(jì)在我給你的教材第八章有介紹,
如果沒成績(jī)數(shù)據(jù),只有兩個(gè)變量沒有因變量是很怪異的事情,從你的設(shè)計(jì)中可以看出,你是把努力和動(dòng)機(jī)作為兩個(gè)因變量,如果其中一個(gè)是因變量,那就不必要?jiǎng)澐志S度（即水平了）.而且研究學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)強(qiáng)度對(duì)學(xué)生努力程度的影響也不合適吧.對(duì)于努力或者動(dòng)機(jī)的研究通常用學(xué)習(xí)成績(jī)作為因變量.不過如果確實(shí)只有這兩組數(shù)據(jù),那么就只能用描述統(tǒng)計(jì),兩者在人數(shù)上的相關(guān)性了；另一方面可以把努力程度作為一個(gè)控制變量,用One-Way ANOVA過程（不使用T檢驗(yàn)是因?yàn)榕Τ潭确譃槿齻€(gè)水平）分別分析動(dòng)機(jī)的6個(gè)因子的得分在不同努力的學(xué)生中是否有差異,當(dāng)然這樣統(tǒng)計(jì)只需要滿足這六個(gè)因子屬于獨(dú)立因素.One-Way ANOVA過程在教程中也用,跟著做就行,不過統(tǒng)計(jì)背后的原理我就說不清了,自己看書,spss只是軟件而已
補(bǔ)充：用one way anova只能選取一個(gè)因變量,是把努力程度作為一個(gè)控制變量自變量,動(dòng)機(jī)分成六個(gè)因子,所以做單因素方差分析,必須滿足六個(gè)因子獨(dú)立.不過我不明白為何要想到用多元回歸分析,回歸分析我不大懂,似乎是用來(lái)分析一個(gè)數(shù)據(jù)模型的符號(hào)程度.但是你有某個(gè)數(shù)據(jù)的模型假設(shè)嗎,你想要證明的是什么?研究的假設(shè)……
學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的研究我也做過,不過通常因子分析通常是用來(lái)驗(yàn)證一個(gè)量表的結(jié)構(gòu)效度,當(dāng)然這需要你的測(cè)量有一個(gè)構(gòu)念.直接用計(jì)算機(jī)得到的因子作為量表的結(jié)構(gòu)還是不合適吧