spss中曲線估計(jì)應(yīng)該看R方還是F值來(lái)判斷哪個(gè)模型擬合的更好?
spss中曲線估計(jì)應(yīng)該看R方還是F值來(lái)判斷哪個(gè)模型擬合的更好?
模型y=a+bx1+cx2+dx3+u,x1是解釋變量,x2,x3是控制變量
做線性回歸分析后發(fā)現(xiàn)y與x1正相關(guān)但不顯著,所以又用了spss中的曲線估計(jì)一起做了線性、二次的和三次函數(shù),發(fā)現(xiàn)線性R方為0.011,F值為16.985,二次R方為0.012,F值為8.791,三次R方為0.012,F值為6.132,出現(xiàn)這樣的情況怎么判斷哪種模型更適合呢?
模型y=a+bx1+cx2+dx3+u,x1是解釋變量,x2,x3是控制變量
做線性回歸分析后發(fā)現(xiàn)y與x1正相關(guān)但不顯著,所以又用了spss中的曲線估計(jì)一起做了線性、二次的和三次函數(shù),發(fā)現(xiàn)線性R方為0.011,F值為16.985,二次R方為0.012,F值為8.791,三次R方為0.012,F值為6.132,出現(xiàn)這樣的情況怎么判斷哪種模型更適合呢?
其他人氣：697 ℃時(shí)間：2020-06-17 13:27:48
優(yōu)質(zhì)解答
R值是你這個(gè)曲線的你和程度,就是有百分之多少和你樣本曲線相似,F值是這個(gè)R值的明顯程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.從你做出的結(jié)果來(lái)看,都不合適啊,而且是明顯不適合啊,解釋變量的系數(shù)都不過(guò)0.5的= =!,都不...
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