不知道你要怎樣比較預(yù)測值和真實值,比如計算一下殘差值,或者計算一下均方誤差之類?在Linear Regression對話框,點Save按鈕,會出現(xiàn)Linear Regression:Save對話框,在Predicted Values（預(yù)測值）和Residuals（殘差）欄都...謝謝！我看到文獻中將一個樣本隨機抽樣分成兩個樣本，用第一個樣本得出模型各變量的系數(shù)，再用這個模型估計第二個樣本中的結(jié)果，拿這個估計值和樣本二的實際值做比較，然后出來一個R平方和一個平均誤差值，我就是不太明白這里是如何比較估計值和實際值的，R平方和這個平均誤差值是怎么出來的呢？是否就是你最后說的外推預(yù)測能力？R的平方就是實際值和預(yù)測值的相關(guān)系數(shù)，平均誤差值可以是均方誤差或者均方根誤差，后者其實就是誤差的標準差。這里所說的預(yù)測值，其實就是估計值，用樣本一估計出各系數(shù)以后，就有了被解釋關(guān)于解釋變量的函數(shù)，把樣本二的解釋變量值代入，就得到預(yù)測值或者估計值，把這個值跟實際值做比較。文獻里說的，就是我說的外推預(yù)測能力。謝謝解答！如何用SPSS計算這個R平方實際值和預(yù)測值相關(guān)系數(shù)還有平均誤差值呢？具體是哪幾個步驟，選項??？記真實值為y，估計值為y1.Analyze -> Corrilate -> Bivariate，把y和y1選到Variables框里面，其他的默認就可以了，就能把R算出來了，得到的是R，是相關(guān)系數(shù)，不一定要平方。這個值越接近1，兩者的相關(guān)性越高。記z=y1-y，Analyze -> Descriptive Statistics -> Descriptives，把Z放到Variable(s)，再點Options，把Std. deviation選中，算出來的就是誤差的標準差了.