F檢驗(yàn)通過,只能說明能夠拒絕原假設(shè),F檢驗(yàn)的原假設(shè)是：自變量系數(shù)全為零.拒絕這個(gè)原假設(shè),說明4個(gè)自變量的系數(shù)不全為零,模型是有存在的意義的.但是并不能說明每個(gè)自變量都是有效地,也不能說明有效地因素都被選入.
R方是擬合優(yōu)度,說明的數(shù)據(jù)的利用率,也就是說所有已知信息中,只有13.7%的用于解釋因變量,說明可能是你的模型構(gòu)造不準(zhǔn)確,也可能遺漏了因素沒有選入.
回歸方程有效,但擬合度不高并不矛盾,跟據(jù)這兩個(gè)值可以判斷,模型已選擇的自變量中存在有效的,也存在無效的,同時(shí)也遺漏了變量.你還需要結(jié)合每個(gè)系數(shù)的t檢驗(yàn)重新判斷模型.
當(dāng)然還存在一種情況,在實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析中,R方很難接近1,有0.3左右就不錯(cuò)了.在這種情況下就不要勉強(qiáng)了.當(dāng)然越大越好