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  • 統(tǒng)計(jì)學(xué) 一般正態(tài)分布如何轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布

    統(tǒng)計(jì)學(xué) 一般正態(tài)分布如何轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布
    如果用z=(x-µ)/σ代入 一般正態(tài)分布的分布函數(shù)里,那么1/(2∏б)中的分母б如何去掉.一直想不通,
    數(shù)學(xué)人氣:456 ℃時(shí)間:2020-06-02 15:51:57
    優(yōu)質(zhì)解答
    為什么要將Z帶入一般正態(tài)分布的分布函數(shù)里?
    如你所言,如果X服從N(µ,σ^2),那么Z也就服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)啊.此時(shí),Z的分布函數(shù)也就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)啊,其中,1/(2∏б)中的分母б=1.

    看下這個(gè)轉(zhuǎn)化過程,為什么1/√2∏·б中的分母б怎么沒有了

    因?yàn)樽髯兞刻鎿Q以后,t服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)。第一個(gè)積分式子是用x表示的(積分上限和下限是x1和x2,后面的表達(dá)式是x的概率密度函數(shù),所以式子中含有σ),第二個(gè)積分式子則是采用t表示的(所以積分上下限變?yōu)椋▁-µ)/σ,后面表達(dá)式是t的概率密度函數(shù),此時(shí)σ=1)t=(X-μ_)/σ, 我仔細(xì)想了下,看看能不能這樣想下:x-μ 將正態(tài)分布的位置改變了,現(xiàn)在的μ=0,而又除以σ, 改變了分散程度,現(xiàn)在的σ=1。所以。。。。。是的,你的理解部分正確。從統(tǒng)計(jì)角度而言,x-u是中心化,確實(shí)是改變了均值的位置,但是除以σ,只是將數(shù)據(jù)以σ為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了重新測(cè)度(統(tǒng)計(jì)上稱之為尺度化scale),注意此舉并不能稱之為改變了分散程度。實(shí)際上標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)并不改變數(shù)據(jù)的分散程度。
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