概率密度函數(shù)本身就表征著對應(yīng)連續(xù)型隨機變量X = x值 “附近”的概率.因為對連續(xù)變量來說,P{X = x} = 0,即在某點的概率是0,但是在這點的小區(qū)域△x內(nèi)的概率就是密度函數(shù)在此點的值f(x0)* △x,因此密度本身的含義就是比值的意思,意味著在這個區(qū)域內(nèi),單位區(qū)間內(nèi)的概率大小,密度越大,那么在這個小區(qū)間內(nèi)概率就越大.特別的,當(dāng)近似應(yīng)用時,這個小區(qū)間選為1時,即△x = 1,例如在求圖像直方圖時,直方圖上的統(tǒng)計值就可近似認(rèn)為是該圖像灰度級上的概率密度函數(shù),也就是圖像像素點出現(xiàn)在某個灰度級的概率值.可以說在這種情況下,即△x = 1時,概率密度函數(shù)值就等于此區(qū)間對應(yīng)的概率值.個人對概率密度的理解。我本身是搞數(shù)字圖像、機器學(xué)習(xí)的~有相關(guān)問題可以一起討論哈