E(A)
=(1/(n-1))E(∑(xi-x)^2)
以下僅為記憶方法,可跳過
(Xi-u)/σ~N(0,1)
=>
∑(Xi-u)^2/σ^2~χ(n)
鑒于樣本均值X的約束性
=>
∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)
=>
E(∑(Xi-x)^2/σ^2)=E(χ(n-1))=n-1
=>
E∑(Xi-x)^2=(n-1)σ^2
代入得到
E(A)=σ^2
=>
無偏估計(jì)
設(shè)總體X~(μ ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是來自總體的一個(gè)樣本,則σ^2的無偏估計(jì)量是
設(shè)總體X~(μ ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是來自總體的一個(gè)樣本,則σ^2的無偏估計(jì)量是
![](http://f.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=271cd37f1e178a82ce6977a6c6335fb5/c83d70cf3bc79f3d5de6cd83baa1cd11728b2979.jpg)
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