z檢驗用于檢驗正態(tài)樣本均值是否等于某個假設(shè)值,不過需要事先知道總體方差,得到的統(tǒng)計量服從正態(tài)分布,有的教材上又叫u檢驗
t檢驗與z檢驗相似,t檢驗不需要知道總體方差,它用樣本方差替代總體方差,得到的統(tǒng)計量服從t分布.實踐應(yīng)用中,t檢驗比z檢驗常用,因為不容易知道總體的方差.t檢驗來源于戈斯特的筆名student.
f檢驗主要用于方差分析,方差分析中,組間均方比上組內(nèi)均方服從F分布,它是為了紀念費雪（此人對統(tǒng)計學貢獻巨大）
卡方檢驗主要為了檢驗?zāi)硞€樣本是否服從某種分布,是一種樣本分布檢驗,他的發(fā)明者如果沒記錯的話應(yīng)該是皮爾遜.在交叉列表分析中卡方分布會用到.
多方回歸我沒聽說過.
獨立樣本t檢驗用于比較兩個不同樣本之間的均值是否相等.
配對樣本t檢驗是指同一個樣本在兩個不同時候均值的比較,比如比較某種減肥要的效果.
相關(guān)性主要似乎看兩個變量之間的緊密程度
方差分析用于檢驗?zāi)骋蛩氐挠绊戯@著程度.