關(guān)于樣本均值的數(shù)學(xué)期望和樣本均值的方差的現(xiàn)實(shí)例子意義
以下樣本均值我用X-來表示
首先E（X-）=μ,D（X-）=1/n*σ^2
這個(gè)式子的推導(dǎo)我是知道的,但是我僅僅只能通過筆算得結(jié)果,這個(gè)結(jié)果無法讓我直觀的認(rèn)可他,我想知道生活中的實(shí)際例子當(dāng)中,這樣本均值的數(shù)學(xué)期望和樣本均值的方差的意思.
如果不是樣本均值的數(shù)學(xué)期望而是總體的數(shù)學(xué)期望就很好理解,比如是離散型的,每個(gè)變量取值的概率一樣,那就是變量的平均值,好比班里里面同學(xué)的平均身高.但是樣本均值的數(shù)學(xué)期望我就不能理解了,樣本均值比如說是班里里面第一組的平均身高,那再E一下這個(gè)樣本均值不是相當(dāng)于E一個(gè)常數(shù)嗎?
而總體的方差也好理解,但是樣本均值的期望我就理解不了了,雖然通過上面的公式可以算出來結(jié)果,但是本能上無法認(rèn)可公式,這樣記憶起來不自然.所以如果還用上面那個(gè)身高的例子,如何解釋第一組同學(xué)也就是樣本的身高均值方差