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  • 計算兩個N×N矩陣對的廣義特征值(principle generalized eigenvalue of the matrix pair (A ,B ))用matlab如何實現(xiàn),最低計算量為多大(以N為量級)?

    計算兩個N×N矩陣對的廣義特征值(principle generalized eigenvalue of the matrix pair (A ,B ))用matlab如何實現(xiàn),最低計算量為多大(以N為量級)?
    數(shù)學(xué)人氣:415 ℃時間:2020-09-19 02:34:02
    優(yōu)質(zhì)解答
    用eigs函數(shù)算,用法自己去查
    一般來講算極端特征值只需要O(N^2)的工作量,當(dāng)然也不絕對,譜的分布很關(guān)鍵非常感謝,本人不是數(shù)學(xué)專業(yè)的,沒有學(xué)過矩陣計算。eigs我嘗試用過,結(jié)果沒有得到預(yù)期的效果。文獻中陳述的具體問題如下:SINR=( c' * A * c )/(c' * B * c),求c使得SINR最大化。文獻中說求c是計算principle generalized eigenvalue of the matrix pair (A ,B )。但是用eigs函數(shù)計算的結(jié)果沒有能夠達到效果。請問能幫我分析一下應(yīng)該用什么函數(shù)嗎?有關(guān)計算量能說的具體些嗎?是最多O(N^2)嗎?還是可能更多?"eigs我嘗試用過,結(jié)果沒有得到預(yù)期的效果"取決于你怎么用先help eigs,認(rèn)真地讀幾遍,即使看不懂也看幾遍再說,別瞟了一眼就直接eigs(A,B)"SINR=( c' * A * c )/(c' * B * c),求c使得SINR最大化"看上去A和B應(yīng)該都是對稱的,并且B正定或負(fù)定,而且多半A和B都是稀疏矩陣如果確實如此的話把這種條件講清楚,不要隨意把重要的信息扔掉,不然你也得不到有用的信息你是外行,如果不知道哪些條件重要,那就把問題描述得越詳細(xì)越好“有關(guān)計算量能說的具體些嗎?是最多O(N^2)嗎?還是可能更多?”不能這取決于譜的分布,A和B是否稀疏,以及你調(diào)用eigs的方式,不是僅僅由N決定的即使我告訴你有可能會超過O(N^2)又如何,你連必要的知識都沒有怎么會知道什么時候會超過
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