回歸結(jié)果分析(如何計(jì)算預(yù)測(cè)的精度)
回歸結(jié)果分析(如何計(jì)算預(yù)測(cè)的精度)
用回歸分析作出來(lái)的曲線 去預(yù)測(cè)y值時(shí)
怎么算精度 誤差是多少
也就是哪個(gè)參數(shù)是代表誤差值.
比如 用y=0.9491x-0.7025 預(yù)測(cè)y值 其在95%的置信度下,誤差在正負(fù)0.5.這個(gè)0.5是怎么算出來(lái)的.是通過下面的哪個(gè)參數(shù)
Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept -0.7025 0.360526057 -1.948541545 0.099259462 -1.58467548 0.17967548 -1.58467548 0.17967548
X Variable 1 0.949178571 0.043091106 22.02725028 5.72175E-07 0.843738434 1.054618709 0.843738434 1.054618709
用回歸分析作出來(lái)的曲線 去預(yù)測(cè)y值時(shí)
怎么算精度 誤差是多少
也就是哪個(gè)參數(shù)是代表誤差值.
比如 用y=0.9491x-0.7025 預(yù)測(cè)y值 其在95%的置信度下,誤差在正負(fù)0.5.這個(gè)0.5是怎么算出來(lái)的.是通過下面的哪個(gè)參數(shù)
Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept -0.7025 0.360526057 -1.948541545 0.099259462 -1.58467548 0.17967548 -1.58467548 0.17967548
X Variable 1 0.949178571 0.043091106 22.02725028 5.72175E-07 0.843738434 1.054618709 0.843738434 1.054618709
數(shù)學(xué)人氣:177 ℃時(shí)間:2020-04-16 18:44:41
優(yōu)質(zhì)解答
95%的置信度是指y值落在該區(qū)間內(nèi)的概論為95%
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