這個模型的R平方值有超過85%,一般說來是個不錯的擬合了.而且F檢驗也是顯著的,說明模型對于你的數(shù)據(jù)是適用的.然后才是看T檢驗,相對來說,X1的系數(shù)更顯著一些,他對響應變量的影響也更大一些,而X2的系數(shù)在0.05的水平下不顯著,僅在0.1的水平下顯著,對響應就量的影響也就要弱一些.
總的說來,結(jié)果不錯,是一個可以信賴的模型.
這是我做的回歸預測,誰能幫我看看這個統(tǒng)計結(jié)果好不好?有沒有效?是否為可信賴的模型?
這是我做的回歸預測,誰能幫我看看這個統(tǒng)計結(jié)果好不好?有沒有效?是否為可信賴的模型?
回歸統(tǒng)計\x05
-------------------------------------\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
R 的倍數(shù)\x050.924462859\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
R 平方\x050.854631577\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
調(diào)整的 R 平方\x050.847870255\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
標準誤\x05431888.0723\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
觀察值個數(shù)\x0546\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
------------------------------------\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
ANOVA\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
\x05 自由度\x05 SS\x05 MS \x05 F\x05 顯著值\x05\x05\x05
回歸 \x052\x054.71541E+13\x052.35771E+13\x05126.4000708\x059.84253E-19\x05\x05\x05
殘差\x05 43\x058.02067E+12\x051.86527E+11\x05\x05\x05\x05\x05
總和 45\x055.51748E+13\x05\x05\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
\x05 系數(shù)\x05 標準誤\x05 t 統(tǒng)計 \x05P-值\x05下限
截距 \x05-82819.10368\x0589927.22079\x05-0.920957002\x050.362211144\x05
X 變數(shù) 1\x050.174601099\x050.032280126\x055.408934861\x052.62722E-06\x05
X 變數(shù) 2\x05381.8407009\x05204.2385473\x051.869581946\x050.068361111
X2的系數(shù)在0.05的水平下不顯著,僅在0.1的水平下顯著。從哪里看呢?
回歸統(tǒng)計\x05
-------------------------------------\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
R 的倍數(shù)\x050.924462859\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
R 平方\x050.854631577\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
調(diào)整的 R 平方\x050.847870255\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
標準誤\x05431888.0723\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
觀察值個數(shù)\x0546\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
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ANOVA\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
\x05 自由度\x05 SS\x05 MS \x05 F\x05 顯著值\x05\x05\x05
回歸 \x052\x054.71541E+13\x052.35771E+13\x05126.4000708\x059.84253E-19\x05\x05\x05
殘差\x05 43\x058.02067E+12\x051.86527E+11\x05\x05\x05\x05\x05
總和 45\x055.51748E+13\x05\x05\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05
\x05 系數(shù)\x05 標準誤\x05 t 統(tǒng)計 \x05P-值\x05下限
截距 \x05-82819.10368\x0589927.22079\x05-0.920957002\x050.362211144\x05
X 變數(shù) 1\x050.174601099\x050.032280126\x055.408934861\x052.62722E-06\x05
X 變數(shù) 2\x05381.8407009\x05204.2385473\x051.869581946\x050.068361111
X2的系數(shù)在0.05的水平下不顯著,僅在0.1的水平下顯著。從哪里看呢?
數(shù)學人氣:903 ℃時間:2020-06-05 13:38:08
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